exoskeleton automatic robot elderly hand finger exercise recov Wrist Rehabilitation Equipment exoskeleton robot hand rehab

High-quality finger joints rehabilitation product (A4) 

Design principle: Human-computer interaction and computer virtualization technology

Adaption diseases:

Cerebral palsy; Brain injury; Spinal cord injury; Muscle atrophy; Peripheral nerve injury; Nerve dysfunction; Parkinson’s disease (PD); Multiple sclerosis (MS); Complex regional pain syndrome; The development of sports coordination disorders; Surgical reconstruction of functional recovery; Plastic surgery of the hand function recovery

  Function:

1. Targeted training

•   Can training for specific finger and specific wrist joint or training finger and  wrist together.
•   Scene interactive training for many people
•   Can do game training for single or many people , increase the training interest

 2.  Intelligent feedback

• Functional and interest game training, real-time to feedback specific motion information  for patients, patients feel fun during the training process, also encourage patients’ actively to participate in training.

3. Visual user interface

• Full filled with hommization in software interface, visualization window, easy to operate

4. Information storage and query

• Save patients’treatment information, provide clinical data for  patients’personalized treatment planning and treatment progress 

5.  Print function

• Can print  evaluation data and game training information 
• Evaluation function
•  Provide basis for the therapist to assess patients recovery degree; Therapists  find the suitable training task for patients according to the evaluation results.

Characteristic :

Game interface: Game training was divided into two patterns: finger or wrist training (finger wrist training alone or together)

Evaluation Interface:

• We can realtime to observe the hands activity  through 3D model in software during the evaluation,also can evaluate  left and right hand independently.
•  Independent to  evaluate the single finger ,Multiple fingers and the wrist .
• Can do the active and passive evaluation, green line represents the active evaluation, the blue line represents the passive evaluation

Data View:

• Through the column diagram, can view the  detailed data of active and passive evaluation in different time 
• Through the line chart, you can see  patients’  recovery trend in a few times or during a period 
• Can view detailed recovery trend for one specific joint 
• Can view all trained game data through game information query