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Nouvelle version du système de formation et d'évaluation des membres supérieurs A6M2

INTRODUCTION
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Le système d'entraînement et d'évaluation des membres supérieurs A6M2 est la dernière génération de robot de rééducation intelligent des membres supérieurs de Yikang.Il utilise le modèle numérique et l'algorithme d'entraînement sportif des membres supérieurs de Yikang, combinés à la théorie de la rééducation sportive des membres supérieurs, pour simuler le mouvement humain des membres supérieurs en temps réel et peut réaliser un mouvement passif, un mouvement actif et un mouvement actif et passif combiné des membres supérieurs dans plusieurs dimensions. .
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Ce produit intègre l'évaluation de la rééducation, l'interaction sur scène, l'entraînement par simulation d'activités de la vie quotidienne, l'entraînement à la programmation intelligente et l'apprentissage et l'entraînement de trajectoire personnalisés, et fournit une évaluation fonctionnelle et un entraînement des membres supérieurs aux patients présentant un dysfonctionnement de la force musculaire de grade 0 à 5 afin d'accélérer le processus de récupération de les patients. 
 
AVANTAGES

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1.Il peut réaliser un mouvement passif et un mouvement actif des membres supérieurs dans plusieurs dimensions.Les patients peuvent s’entraîner sans aucune force musculaire.
2. L'amplitude de mouvement des articulations nécessaire pour compléter l'entraînement au jeu est reflétée par la valeur d'évaluation du patient.
3. Avec le mode d'apprentissage de trajectoire, apprenez et enregistrez jusqu'à 3 minutes de trajectoire de manipulation, incitez les patients à effectuer une formation thérapeutique de restauration de trajectoire de manipulation et effectuez un grand nombre de formations de rééducation répétitives pour les premiers patients afin d'améliorer l'efficacité de la formation.
4.Modes de formation diversifiés pour répondre aux besoins des patients à différentes étapes de la formation en rééducation.
5.En mode d'entraînement passif, le thérapeute peut définir jusqu'à 60 s d'activités quotidiennes comme trajectoire d'entraînement du patient.Le système amène le patient à effectuer un entraînement répété, continu et stable de restauration de trajectoire de manipulation selon la trajectoire de mouvement définie et à travers des jeux et en donnant une certaine stimulation sensorielle.
26.En mode d'entraînement actif et passif, le thérapeute peut ajuster la force de guidage du bras robotique sur chaque articulation des membres supérieurs du patient en fonction de l'état du patient.Dans le même temps, si le patient ne peut pas participer activement à l'entraînement dans les 5 secondes, le système se transforme automatiquement en mode d'entraînement passif pour inciter le patient à terminer l'entraînement.
7.En mode d'entraînement actif, le patient peut déplacer le bras mécanique dans n'importe quelle direction.Le mode d'entraînement comprend un entraînement à articulation unique et un entraînement à articulations multiples.
8.Configurez les trajectoires couramment utilisées pour l'entraînement des membres supérieurs et les trajectoires des mouvements de la vie quotidienne pour que les patients puissent s'entraîner rapidement.
9.Forte protection de sécurité, surveillance indépendante des spasmes et disposer également de deux boutons d'arrêt d'urgence.En outre, le système logiciel surveille la limite de l'amplitude de mouvement du bras robotique en temps réel pendant l'activité, protégeant ainsi de manière globale la sécurité des patients.4dix.Le commutateur automatique entre le côté gauche et droit, réduisant les opérations fastidieuses.Dans le même temps, l’alignement laser peut aider le thérapeute à aligner la position d’exercice appropriée.11.La restauration automatique, une fois l'entraînement terminé, cliquez sur le bouton de restauration automatique pour revenir à la position initiale.La première version : https://www.yikangmedical.com/arm-rehabilitation-assessment-robotics.html

Plus de nouveau produit :Vélo d'entraînement passif actif des membres supérieurs et inférieurs au chevet


Heure de publication : 30 janvier 2024
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