નીચલા હાથપગના પુનર્વસનની તાલીમ પદ્ધતિઓ

1. EMGBઆયોફીડબેકCસાથે સંયોજિતCવ્યાપકRઆવાસTવરસાદ

વ્યાયામ ઉપચારના આધારે EMG બાયોફીડબેક થેરાપી ઉમેરવાથી અસરગ્રસ્ત બાજુના નીચલા હાથપગના ટિબિઆલિસ અગ્રવર્તી સ્નાયુની સ્નાયુની મજબૂતાઈ વધુ સારી રીતે સુધારી શકાય છે, ટ્રાઇસેપ્સ વાછરડાના સ્ટ્રેચ રીફ્લેક્સને અટકાવી શકાય છે, તેના સ્નાયુ તણાવને ઘટાડી શકાય છે, અસાધારણ હલનચલન પેટર્નને સુધારી શકાય છે અને પ્રોત્સાહિત કરી શકાય છે. તે અસરગ્રસ્ત બાજુના નીચલા હાથપગની અલગ હિલચાલનું નિર્માણ કરે છે, જેનાથી અસરગ્રસ્ત નીચલા હાથપગના મોટર કાર્યની પુનઃપ્રાપ્તિને પ્રોત્સાહન મળે છે.

અંગોની કાર્યાત્મક પુનર્વસન તાલીમ ચોક્કસ અંશે મગજના કાર્યમાં સુધારણાને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે.તે જ સમયે, કાર્યાત્મક પુનર્વસન તાલીમ મગજની પેશીઓમાં કોલેટરલ પરિભ્રમણની સ્થાપનાને વેગ આપી શકે છે, જખમની આસપાસ મગજના કોષોના પુનર્ગઠન અને વળતરને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે અને મગજની પેશીઓની "પ્લાસ્ટિસિટી" ને ઉત્તેજીત કરવામાં મદદ કરે છે.

પુનર્વસન તાલીમમાં સ્થાયી, હીંડછા અને દાદર ચઢવાની કસરત ચાલવાની ક્ષમતાના પુનઃપ્રાપ્તિને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે, યોગ્ય હીંડછાની મુદ્રા સ્થાપિત કરી શકે છે, કસરત સંકલન કાર્ય કરે છે અને દર્દીઓની જીવન પ્રવૃત્તિઓની ગુણવત્તામાં સુધારો કરી શકે છે.આ સંકલિત ઉપચાર સ્ટ્રોકના દર્દીઓના અંગ મોટર કાર્યને સુધારી શકે છે, રોજિંદા જીવનની ક્ષમતાઓમાં ડિસઓર્ડરની ડિગ્રી ઘટાડી શકે છે અને અંગના સ્નાયુઓની મજબૂતાઈને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકે છે.

2. ઇલેક્ટ્રિકલSટિમ્યુલેશનTઉપચાર

1960 ના દાયકામાં, લિબરસને પ્રથમ વખત પેરોનિયલ નર્વની વિદ્યુત ઉત્તેજનાના ઉપયોગ દ્વારા હેમિપ્લેજિક દર્દીઓના પગના ડ્રોપ હીંડછાને સફળતાપૂર્વક સુધારી.અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે FES વર્તમાન પલ્સ સિક્વન્સ દ્વારા મોટર સ્નાયુઓ અને અંગોના પેરિફેરલ ચેતાને ઉત્તેજિત કરીને પેરાપ્લેજિયાના દર્દીઓના મોટર કાર્યના ભાગને અસરકારક રીતે પુનઃસ્થાપિત અથવા પુનઃનિર્માણ કરી શકે છે.

3. ચાલવુંRઆવાસTવરસાદMઇથોડ

નીચલા હાથપગના પુનર્વસનની વિવિધ ડિગ્રી અનુસાર, ક્લિનલ એપ્લિકેશનમાં, ચાલવાની તાલીમ પ્રક્રિયા નીચેની પ્રક્રિયાને અનુસરે છે: વેઇટ સપોર્ટ - પરંપરાગત - વજન વહન.

વેઇટ સપોર્ટ ટ્રેઇનિંગ, નીચલા અંગોની ગંભીર વિકૃતિઓ ધરાવતા દર્દીઓના પુનર્વસનને સારી રીતે સમજી શકે છે;નિયમિત તાલીમ સામાન્ય રીતે ઓછી ડિગ્રીના નીચલા અંગોની વિકૃતિઓ ધરાવતા દર્દીઓને ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે છે;વજન વહન કરવાની તાલીમ ઓછી ડિગ્રીના નીચલા હાથપગની વિકૃતિઓ ધરાવતા દર્દીઓ અથવા જેઓ સાજા થવાની તૈયારીમાં હોય તેવા દર્દીઓ માટે છે.પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપ ઉપચાર માટે વજન ઘટાડવાની નિષ્ક્રિય હીંડછા તાલીમ એ અસરકારક પદ્ધતિ છે.

4. વજનBકાનGaitRઆવાસTવરસાદ

કેટલાક ક્લિનિકલ અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે પરંપરાગત સંતુલન તાલીમ અને અસરગ્રસ્ત નીચલા અંગોની મધ્યમ વજન-વહન તાલીમ સ્ટ્રોકના દર્દીઓના સંતુલન અને વૉકિંગ કાર્યને સુધારી શકે છે.

5. પરંપરાગત જીaitRઆવાસTવરસાદ

નવી તાલીમ પદ્ધતિની શોધ કરતી વખતે પરંપરાગત હીંડછા તાલીમનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે નિયંત્રણ જૂથ તરીકે થાય છે.Tનિયમિત હીંડછા પ્રશિક્ષણ પદ્ધતિ અંગોના સ્નાયુઓની મજબૂતાઈમાં સુધારો કરી શકે છે, હલનચલન મોડ અને બહુ-દિશાત્મક પ્રતિભાવ ક્ષમતાને ફરીથી શીખવી શકે છે અને નીચલા અંગોની વજન વહન ક્ષમતામાં વધારો કરી શકે છે.નીચલા હાથપગના પુનર્વસનના પ્રારંભિક તબક્કામાં તેનો ઉપયોગ નિયંત્રણ જૂથ તરીકે થઈ શકે છે, અને પ્રારંભિક તબક્કામાં વજન ઘટાડવાની હીંડછા તાલીમ પછી નિયમિત હીંડછા તાલીમ માટે પણ તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

6. ડીવેઇટીંગGaitRઆવાસTવરસાદ

પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપ ઉપચાર માટેની સૌથી અસરકારક પદ્ધતિઓમાંની એક નિષ્ક્રિય પુનર્વસન તાલીમ છે.હાલમાં, લોઅર લિમ્બ રિહેબિલિટેશન ટ્રેનિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતો રોબોટ એ એક બુદ્ધિશાળી પ્રશિક્ષણ પ્રણાલી છે જે ડીવેઇટિંગ ગેઇટ ટ્રેનિંગના આધારે વિકસાવવામાં આવી છે.સિસ્ટમ ફક્ત સામાન્ય લોકોના ચાલવાની મુદ્રાનું અનુકરણ કરી શકતી નથી, પરંતુ શરીરના વજનનો ભાગ પણ સહન કરી શકે છે, જેનો ઉપયોગ નીચલા હાથપગની મોટર ડિસફંક્શન ધરાવતા દર્દીઓ માટે અસરકારક પુનર્વસન તાલીમ હાથ ધરવા માટે થઈ શકે છે.

યીકોન ગેઈટ રોબોટ A3વજન ઘટાડવાની ગતિ પુનઃસ્થાપન તાલીમ માટે નીચલા અંગોના પુનર્વસન રોબોટમાંથી એક છે.તે નીચલા હાથપગની નિષ્ક્રિયતા ધરાવતા દર્દીઓના પ્રારંભિક તબક્કાના પુનર્વસન તાલીમ માટે રચાયેલ છે.તેમાં બે પ્રણાલીઓનો સમાવેશ થાય છે: ડીવેઇટીંગ સિસ્ટમ અને એક્સોસ્કેલેટન ઓર્થોસિસ.ઓર્થોસિસ હિપ અને ઘૂંટણ સાથે એક્સોસ્કેલેટન બાયોનિક સ્ટ્રક્ચરને હિલચાલના મુખ્ય ભાગ તરીકે અપનાવે છે.દર્દીઓ વિવિધ વજન-સમર્થિત પરિસ્થિતિઓ હેઠળ પ્રમાણભૂત વૉકિંગ પેટર્નનું પુનઃઉત્પાદન કરી શકે છે.

વધુ વાંચો:

પુનર્વસન રોબોટિક્સના ફાયદા

નીચલા અંગોની તકલીફ માટે અસરકારક રોબોટિક પુનર્વસન સાધનો

પુનર્વસન રોબોટ A3 સ્ટ્રોકના દર્દીઓને કેવી રીતે મદદ કરે છે?